随着配电网中各种电力电子设备越来越广泛的应用,其产生的谐波电流注入电网,使得线路损耗增加,造成发配电设备利用率的下降。谐波电流污染已经成为影响供电质量的重要问题。有源电力滤波器是一种新型的电力电子装置,可以有效的补偿电网谐波及无功电流,它具有实时性和准确性的工作特点,被公认为是综合治理电网污染最有效的手段。本文全面的论述了有源电力滤波器的基本原理及其结构,对并联型有源电力滤波器的谐波检测采用的检测方法、跟踪控制采用的控制决策、主电路参数设计和器件的选择等进行了深入研究。针对有源电力滤波器的传统控制方法的缺点和应用局限性,提出了一种基于RBF神经网络的控制方法,该方法控制精度高,滤波效果好,同时在主电路中加入软开关环节,减小功率开关器件开通关断损耗,进一步提高APF的工作效率。本文利用Matlab/Simulink对有源电力滤波器进行仿真研究,仿真结果表明在有效的检测出谐波分量的基础上,基于人工神经网络控制的有源电力滤波器可以很好的滤除谐波,完成抑制谐波的作用。同时本文还对有源电力滤波器的电流跟踪控制电路和主电路进行了硬件设计。利用TI公司生产的DSP芯片TMS320F28335对检测到得谐波电流进行跟踪控制,并且利用IR2233驱动芯片和6MBI8L-120模块搭建有源电力滤波器的驱动电路和主电路。仿真和实验结果验证了本文所提出的控制方法的正确性和有效性。