传统的路灯照明系统比较分散独立,控制策略相对简单,导致照明系统管理、维护困难,进而出现人力、电能的大量浪费;当前城市化速度加快,城市路灯系统的升级改造越来越重要。随着网络通讯技术、数据库技术、传感器技术、微电子技术的快速发展,对传统照明系统进行网络化升级改造、整合的时机已经成熟。本文面向智慧城市建设,运用管理系统对道路照明管控问题进行综合分析和研究。首先介绍课题背景,然后对课题研究进行可行性分析,提出论文内容和结构;其次以开发支持城市照明信息化系统为目的,进行了需求分析,并对系统的用例进行了详细的分析;接着介绍了系统的概要设计,描述了本系统的总体设计以及系统的原型模型的建立,数据库的设计;随后介绍原型系统的详细设计,逐步分析系统所有已经实现的主要功能模块,最后对各子系统的测试进行了介绍,对原型系统进行了测试分析。在构建开发系统的基础上,结合当前人工智能研究的热点深度学习算法和系统电流电压时间序列数据分析问题,本文提出了基于相空间重构深度神经网络回归预测分析的电流电压预测分析算法。设计了网络模型和算法,并进行了仿真数据分析,结果表明本文算法能够较好适用于实际数据的分析。智慧城市照明信息化系统是完全按照软件工程的开发流程来设计和开发的系统,研究了本系统的市场与开发的可行性,分析归纳了本系统的需求并设计了系统的总体架构。本信息化系统的设计采用了经典的B/S设计模式,系统架构采用spring boot+mybatis框架,权限控制框架采用shiro,系统与服务器远程通信采用mqtt协议,系统使用Mysql作为数据库管理系统。本系统前端界面采用了Vue.js框架搭建,页面交互逻辑清晰,页面简洁易于操作。