背景:精神分裂症认知功能障碍是其重要的原发性病理表现,而出现这些症状的病理生理机制还不明确。本研究运用静息态功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)中比率低频振荡振幅(fractional amplitude of low-frequency fluctuation,f ALFF)的分析方法,研究精神分裂症患者在静息状态下异常的局部脑区自发活动以及f ALFF异常脑区与各项认知测验表现的相关性,以探索精神分裂症认知功能障碍潜在的神经生物学机制。方法:纳入57名首发精神分裂症患者(first-episode patients with schizophrenia,FES)和50名性别、年龄相匹配的健康对照为研究对象,收集所有受试者的静息态f MRI数据和认知功能测试数据,FES组需进行阳性与阴性症状量表评分以评估其精神病理症状严重程度。另外将FES组中异常脑区f ALFF值与来自MATRICS共识认知成套测验[Measurement and Treatment Research to Improve Cognition in Schizophrenia(MATRICS)consensus cognitive battery,MCCB]的各项认知功能表现进行偏相关分析。最后以异常脑区fALFF值作为参数使用支持向量机的方法对精神分裂症患者和健康对照进行分类。结果:与健康对照组相比,FES组在多项认知测验中得分较低,包括连线测验、符号编码、动物命名、持续操作测验-相同匹配、迷宫测验、简易视觉空间记忆测验-修订版、霍普金斯词语学习测验,均存在统计学差异。fMRI研究中发现FES组存在多个脑区的f ALFF值减低,包括双侧楔前叶、左侧中央前回/中央后回、右侧中央后回、左侧中央后回/顶上小叶、双侧中央旁小叶以及双侧辅助运动区。偏相关分析发现FES组双侧楔前叶fALFF值与动物命名测验得分呈正相关(r=0.298,P=0.032),其余脑区与各项认知功能表现无显著关联。以双侧中央旁小叶和右侧中央后回的fALFF组合为参数进行支持向量机分类取得了最好的分类效果,其中准确率为98.13%,敏感度为98.25%,特异性达到98.00%。结论:与健康对照组相比,FES存在广泛的认知功能障碍和局部脑区自发性活动的异常,其中双侧楔前叶的异常自发活动与信息处理速度的表现相关。fALFF作为输入特征进行支持向量机分类的精神分裂症认知功能神经机制研究为探索精神分裂症认知功能障碍病理生理机制和临床辅助诊断方法提供了一定的科学依据。