随着社会经济的发展,城市空间的扩张和出行目的的多元化,出行者出行范围不断扩大,出行方式和出行结构越来越复杂,由此引发了一系列城市交通拥堵、交通事故等问题。城市的交通拥堵主要体现在早、晚高峰通勤时段,而城市商务中心区是一个城市交通流和人流等最为集中的区域,也是城市交通拥堵最为严重的地方。因此对城市商务中心区通勤者出行选择行为进行研究,总结该区域通勤者的出行特征和出行规律,对制定缓解交通拥堵的交通需求管理政策,有着一定的参考价值。本文采取分层抽样的方法,对大连市商务中心区通勤者出行选择行为进行抽样调查,并对通勤者出行选择行为的影响因素进行分析,基于调查数据,对通勤者的出行特征、出行链特征、出行方式选择行为和出行链类型选择行为进行了分析。同时,利用采集到的数据进行交叉分析,建立联立的多元Logit模型,验证了通勤者出行链类型选择和出行方式选择之间显著的相互影响关系,并对不同月收入下的通勤者出行方式和出行链类型选择行为进行了预测。此外,通过意向调查采集到大连市商务中心区通勤者对小汽车和地铁出行方式的意愿选择情况,建立了二项Logit模型,分析通勤者采用复杂链出行时,出行时耗和出行费用对其选择小汽车或选择地铁出行行为的影响。研究结果表明,公交出行方式在简单链出行中所占的比例较大,而在复杂链出行中所占比例较小；采用复杂链出行的通勤者倾向于使用小汽车出行；高收入群体的通勤者倾向于使用小汽车进行复杂链出行；通勤者出行链的结束时间越晚,通勤者采用复杂链出行的可能性越大；出行时耗差和出行费用差等属性对通勤者选择小汽车或地铁出行方式有着显著的影响。因此,为了吸引不同群体的通勤者使用公共交通出行,应针对复杂链的特征,提出相适应的交通需求管理政策,满足不同的通勤者采用复杂链出行的需求,也可以通过提高地铁的服务水平,如减少乘客的候车时间、提高地铁的运行速度和降低地铁的票价等方面来发展大连地铁,吸引使用小汽车出行的通勤者转换公共交通出行。