信息处理用“一X”词的自动识别与消歧研究

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本文以信息处理为目标,以“一X”词为研究对象,在考察大规模语料的基础上,研究“一X”词的自动识别与识别过程中可能遇到的歧义消解问题。全文共分为三个部分:第一部分是绪论,确定研究对象,阐述选题的目的和意义,综述“一X”词的研究现状,介绍本文的研究思路与拟采用的理论方法,最后交代语料来源。第二部分是正文,包括第一章至第五章。第一章是“一X”词的用法考察。本章依据“一X”词的词性对其进行分类,逐一考察它们的用法,分析其句法分布与制约因素,并进行词频统计。然后,对各种句法环境做总结,为下文提取算法规则服务。第二章是非句法结构“一X”的考察与歧解。本章首先考察非句法结构“一X”的左右边界特征,以及“一X”作为语素组的情况,然后在此基础上研究非句法结构“一X”的歧义消解策略。第三章是短语结构“一X”的考察与歧解。本章首先考察短语结构“一X”的用法特征,并进行频度统计,再对比分析同形“一X”作为短语和词的异同。然后在此基础上探讨短语结构“一X”的歧义消解策略。第四章是词表与规则库构建。本章在前三章的基础上,建立“一X”词自动识别时所需的词表,总结提取相应的规则,并对规则表述进行形式化。第五章是算法设计与实现。本章在第四章的基础上,进行算法设计,并编写程序代码,进行编程测试,然后报告测试结果。第三部分是结语(即第六章)。本章总结全文研究成果和研究意义,分析存在的不足和尚需解决的问题,并展望后续研究努力的方向。
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