随着电子商务的迅猛发展和居民生活水平以及消费方式的转变,城市物流的业务量激增,而汽车作为物流配送的主要载体,其保有量的增多必然会导致环境污染、噪声污染、能源短缺等一系列问题。电动汽车作为一种新的交通工具,以其低排放、低噪音、能源利用率高等显著优势,正逐步替代传统燃油汽车并在物流配送行业中普及。另一方面,面对需求高度动态化的电商物流时代,传统的订单驱动的配送模式已经落后,大数据技术的逐渐成熟使得以数据驱动的新配送模式成为新的研究热点,对于使用电动汽车作为配送车辆的物流企业而言,可以利用长期累积的历史数据,快速地响应客户需求,设计科学的配送方案对配送路径进行优化,达到节省运营成本,提升客户满意度的目的。本文基于城市两级配送系统,提出前摄性调度策略,对电动汽车路径优化问题进行研究。首先,本文对车辆路径问题的相关研究进行文献梳理,如电动车辆路径问题、两级车辆路径问题以及前摄性调度问题。在了解前人研究问题现状的基础上,通过对当前城市物流的配送模式的分析,考虑在两级配送系统中使用电动汽车,货物先由运力较大的电动汽车从配送中心配送至中转站,再通过运力较小的电动汽车将货物配送到客户点。考虑车辆行驶成本,使用成本以及换电成本在内的混合整数规划模型,提出改进禁忌搜索算法求解该问题,采用仿真算例验证算法的有效性并针对电动汽车最大行驶里程和载重进行敏感性分析。其次,针对短时间、高并发需求导致的配送资源不均衡问题,利用电商平台在发展过程中累积的历史客户需求数据,根据需求的动态程度对配送区域进行划分,针对不同的区域采取前摄性调度策略和反应性调度策略,将配送周期划分为初始配送阶段和补货阶段,建立多阶段的两级电动汽车路径优化模型。提出了一种混合禁忌搜索算法（HTSA）求解该模型。该算法在真实的案例和多个基准评估算例上的实验结果表明:该模型和算法的性能优于传统的启发式算法,具有较高的实用价值。最后,通过重庆A物流企业为例,对城市配送中基于前摄性调度的电动汽车路径优化问题进行案例分析。结果表明,本文提出的前摄性调度策略能够有效降低动态客户对初始配送方案的干扰,并有效的提升物流企业对客户的响应效率,减少车辆的配送成本。