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本文以西安市 1998～2000年二氧化氮日均值为研究对象，利用西安市同期逐日的气象资料，分析了西安市气象特征和污染气象条件，将西安市地面形势分成六种天气类型，建立每一种天气类型下的 NO2浓度预报模型。 一般的统计方法只是选取了许多孤立的气象因子来建立模型进行浓度预报，没有考虑到气象因子之间的相关性和匹配性；或者是进行了天气形势的分型，但只是简单地进行多元线性回归，没有使气象因子达到最优组合。针对以上不足，本文根据西安市地面天气形势分型，将一元线性回归和逐步回归方法结合起来，选取气象预报因子的最佳组合，建立滚动的统计预报模型，经过预报检验其预报命中率为72％。通过和一般的逐步回归方法比较，预报效果较好。