在俄罗斯,随着社会经济和工艺的快速发展,越来越少的人注重锻炼身体。同时由于俄罗斯天气寒冷的地域特征以及人们在锻炼时采用不正确的方式,导致肌肉骨骼系统疾病在俄罗斯高发病排到第三位。俄罗斯痹证高发病的治疗与康复已经成为重要课题和研究的热点。根据中医理论肌肉骨骼系统疾病属于痹证范围。在中国对痹证范围疾病早就开始使用艾灸疗法。艾灸疗法作为中医领域重要治疗方法之一,与汤药,针刺一起称为中医学三大疗法。在临床上,灸法常被用来治疗风证,寒证,湿证等多种证型,经常来治疗慢性久病。艾灸治疗有止痛,消炎的作用,具有直达病所的特点,并且该方法治疗高效、便捷且无副作用。所以,从中医文献数据中挖掘关于治疗痹证疾病的知识具有提升治疗水平的价值,采用科学的技术手段进行知识发现,从而提升人们对治疗痹症范围疾病的了解,干预降低俄罗斯高发病频率,是十分重要的课题。偏序结构理论是建立在形式概念分析基础上的,在人类认知事物哲学原理指导下,以大数据知识发现为研究目标,以描述属性间关系和区分对象为基本目的而构建的一套数据挖掘和知识发现理论。属性偏序结构图作为可以多角度反映数据属性之间关联的可视化工具,其最大的优势在于能够发现事物的普遍性;作为可以挖掘事物特异性的对象偏序结构图,可挖掘数据对象属性间相似度。本文以俄罗斯痹证高发病和薛立功教授的《430种疾病针灸解表》中的痹证疾病数据为数据源,在整理数据基础上生成关于痹证范围疾病的证型,症状,穴位的形式背景。使用偏序结构理论生成偏序结构图并对不同的证型选穴,穴位归经和穴义,症状与证型关系进行了知识发现研究。得到的研究成果对于在俄罗斯应用中医艾灸疗法治疗痹证范围疾病有十分重要的意义和价值。