近年来,国内外电力系统发生的多次连锁故障导致的大停电事故给我们敲响了警钟。这些停电事故给当今高度依赖电力的社会带来巨大的损失。电力安全直接影响到了社会秩序的稳定和经济社会的发展。因此,结合我国电力系统实际,研究电网停电事故的复杂动态特性及风险评估具有重要的理论和现实意义。首先,本文基于Hurst指数理论,根据我国电网停电事故的历史统计数据,分析了电网停电事故的长程相关性,进一步揭示了电网停电事故的复杂动态特性与内在动力学机理。第一,分析了停电事故损失负荷绝对值序列和相对值序列的长程相关性,揭示了我国电网停电事故损失负荷序列具有强的长程正相关性,并根据Hurst指数度量其相关性程度;随后分析了我国电网停电事故损失负荷序列的长程相关性随时间推移的变化情况,揭示了我国电网停电事故损失负荷正相关性越来越强、相关性程度越来越高的规律。第二,对我国电网停电事故的时间间隔进行了统计与分布特性分析,揭示了我国电网停电事故的时间间隔序列近似满足幂律分布、具有长程正相关性和统计自相似性,并给出了电网停电事故时间间隔分布特性的意义。其次,本文分析了我国电网停电事故的损失负荷及季节性趋势。第一,结合我国电网停电事故损失负荷序列的Hurst指数意义,在宏观层面上,预测出我国电网未来几年的大停电事故损失负荷绝对值有继续增大而损失负荷相对值有继续减小的趋势。第二,揭示了我国电网停电事故具有较明显的季节性趋势,夏季和春节的停电风险比冬季和秋季的大。最后,为有效评估电网的停电风险,提出了计及季节性趋势的电网停电事故的风险评估模型,可定量描述电网的停电风险;结合停电事故数据的相对值法,计算电网的停电风险,还可用于同一电网或不同电网在不同运行参数或不同规模下的停电风险的量化比较,其结果可为电网进行风险评估和风险预警提供决策依据。