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森林生物量估算是进行陆地生态系统碳循环和碳动态分析的基础,遥感技术的出现和发展实现了森林生物量在大的时间和空间尺度上的实时估测。本研究以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,以机载LiDAR(Light Detection And Ranging)离散点云数据和分辨率为0.2m的遥感影像为基础数据,对落叶松单木参数和生物量进行了遥感估测。本文的主要研究成果如下:(1)建立落叶松树冠几何形状三维模型。根据激光雷达和遥感影像提取出的单木参数建立单木树冠几何形状三维模型进行直观展示,并计算树冠体积。将树冠体积作为生物量模型的一个参数,并代替模型中原有的参数,解决了生物量模型中树冠利用率低的问题,同时改良了已有的生物量模型,提高生物量的估测精度。(2)建立落叶松单木相容性生物量模型。固定树干模型中的参数系数,采用二步非线性度量模型的方法对落叶松整木和树冠生物量模型进行联合估计,得到落叶松相容性生物量模型。经过验证,总量和树冠模型检验的均方根误差分别为2.4736kg和0.6958kg,总相对误差分别为-0.3317和-1.2638,平均相对误差分别为-0.9701和-4.4679,平均相对误差绝对值分别为7.1602和25.3964,拟合精度分别为96.12%和91.41%,落叶松各整木、树冠和树干相容性生物量模型的拟合效果较好。(3)单木生物量遥感反演。将激光雷达和遥感影像提取出的单木树高、树冠直径、冠基高、胸径等参数代入建立的相容性生物量模型中,得到估测的单木生物量数据。经检验,模型的估测精度为84.25%。均方根误差RMSE为4.0628kg。其中,单木冠幅和单木树高的估测精度分别为82.13%和89.49%。