模具报价是模具制造企业技术、经济、效率和管理的综合反映，同时也是决定模具制造企业和客户间能否成交的一个重要经济条件。随着模具制造业的快速发展，依靠个人经验所进行的报价已明显不能满足市场竞争和变化的需要，过高或过低的报价，既容易导致企业失去市场和信誉，也容易使企业收支不平衡。同时并行工程、协同设计技术的发展，也要求企业在模具设计与制造的不同阶段及时提供模具的估算成本与价格。因此，开发一套既能反映模具制造企业自身的生产能力，又能在速度、准确程度和详细程度上满足客户需要的模具报价系统成为模具制造商和客户所共同关心的问题。 本文采用并行工程的思想，以注塑模具为主要研究对象，开发了一套基于实例推理的(Case-Based Reasoning，CBR)注塑模报价系统。通过研究模具价格的构成因素和模具成本的研究现状，并结合工厂中的实际情况，提出了CBR与CAPP相结合的注塑模成本核算方法。首先在详细分析了影响模具成本的主要影响因素后，对影响模具成本的制件和模具特征进行了模糊编码和分类编码，并采用模糊层次法建立了这些特征的权重矩阵，成功地实现了相似度的量化计算；在CBR技术的检索阶段，采用了BP人工神经网络技术和分类编码检索技术，大大地提高了检索的效率和准确率；在CBR的修改和自我学习阶段，采用了交互式的修改方式，由于有数据库中大量的实例做基础，用户可以轻松地通过交互方式将检索到的相似模具的结构和工艺信息修改并应用到现有报价工程中去，从而显著地减轻了报价人员的工作负担，减少了报价时间。采用交互式修改方式，也有利于有丰富模具设计和报价经验的人员最大发挥自己的经验优势，增加了CBR修改的灵活性；作为应用验证，本文最后对基于CBR与CAPP技术相结合的注塑模成本核算系统作了简要介绍。