鄱阳湖是我国最大的淡水湖泊,与传统的水质检测方法相比,利用遥感对水质进行检测能够节省大量的人力、物力和财力,而且时效性及广域性具有天然的优势。高分一号是我国“高分卫星”系列的第一颗卫星,它实现了高空间分辨率和高时间分辨率的完美结合,同时重访周期短,在监测湖泊水质变化方面具有重要的实用价值。本研究通过分析不同模型与实测数据之间的相关系数大小来验证高分一号在鄱阳湖水体叶绿素浓度反演方面的适用性。利用实测光谱数据以及地面实测水质数据构建峰值比值模型、一阶微分模型,利用影像波段数据以及地面实测数据构建单波段模型、波段比值模型以及三波段模。结果表明,影像比值模型B3/B1与实测值具有最大的相关系数,因此GF-1号卫星影像在鄱阳湖水域叶绿素反演中是适用的。利用B3/B1模型构建统计回归反演模型,并对鄱阳湖水域进行反演及精度评价。反演获得的结果表明,鄱阳湖水体叶绿素浓度整体较好,处于贫营养化状态。将反演后影像水体叶绿素浓度分为五个范围值,并获取各浓度范围内任意点的光谱曲线。将各浓度范围内像元面积占总面积的百分比做为约束条件,通过比较各模型斜率以及范围值建立决策树分类模型。利用获得的决策树分类模型对获取的GF-1号影像进行分类并与利用反演模型获得的GF-1号影像进行对比,结果表明总体结果良好。