现实世界中的生物生态系统、社会经济系统和军事系统等往往都是复杂系统,与人类关系非常密切,研究复杂系统的有效手段是系统仿真,而复杂适应系统(CAS)理论的方法论——基于Agent的建模与仿真方法为复杂系统的建模与仿真提供了一条新的途径.该文从复杂系统理论出发,在深入研究基于Agent的建模与仿真方法基础上,重点研究了适于防空导弹武器系统的相关建模与仿真方法.在已有Agent的微观模型和宏观模型基础上,该文从实际工程角度给出了其智能控制论模型和聚合Agent宏观模型:借鉴高层体系结构HLA,采用HLA中的软件支撑结构RTI实现基于Agent的分布仿真,给出了联邦成员Agent和联邦Agent的仿真模型结构;概括总结了使用基于Agent的建模与仿真方法进行复杂系统仿真的开发步骤,并分析了其仿真特点和优点.对防空导弹武器系统复杂性进行了分析,采用基于Agent的建模与仿真方法建立了其作战单位的两级指挥控制系统模型,并给出了基于Agent的防空导弹武器系统作战单位的仿真框架,验证了基于Agent的建模与仿真方法应用于防空导弹武器系统领域的可行性.采用遗传算法解决指挥决策问题中的两级分配问题,对指挥决策智能化问题进行了初步探讨,给出了指挥决策智能Agent的结构.结合建模与仿真工具Statemate MAGNUM的功能和特点,使用其活动图和状态图建模语言设计实现了火力单元指控Agent模型,对其指挥决策模型进行了扩充,并通过仿真验证了相关模型.