基于脉冲耦合神经网络的图像特征提取

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论文的第一部分在深入研究脉冲耦合神经网络基本特性的基础上,详细地阐述了点火时间信号作为图像特征在实际应用中的不足:不能描述图像的细节特征以及对光照变化过于敏感;同时,在分析的基础上指明了后继的研究方向.论文的第二部分对脉冲耦合神经网络在图像特征提取方面作了进一步研究,依据脉冲耦合神经网络中的自动波传输条件提出了捕获率的概念,并将其与傅立叶功率谱相结合作为判别图像纹理粗糙度的特征向量;该方法是对脉冲耦合神经网络图像处理能力的探索和尝试.上述研究为基于脉冲耦合神经网络的图像特征提取的后续研究奠定了良好的基础.
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