近十几年以来人类对山体的工程活动逐年增加,由此造成的边坡数量也逐年增多,但由人类对边坡保护欠缺等原因造成的滑坡灾害也急剧增加。滑坡一旦发生便会造成不可估量的损失,因此为了能够对滑坡采取相应防范措施,减少滑坡灾害损失,我们针对易造成滑坡的边坡体进行变形分析。边坡变形分析能有效分析预测边坡形变及其变化趋势,因此它是一项非常有意义的工作。但由于重视程度和研究投入等各项差异,相比于国外发达国家的边坡变形分析水平,我国在边坡变形分析的准确性和高效性上还是有一定差距的。在以上研究背景及目的下,本文针对传统边坡变形分析理论模型进行研究,提出了一种全新的分析预测组合模型,即基于Kriging与改进灰色组合模型,其简写为K-改灰组合模型。该组合模型具有Kriging模型和灰色模型这两种模型的优点,能有效提高边坡变形分析预测精度。本文主要的研究内容可概括为以下几点:(1)将地质统计学中的Kriging理论运用于边坡变形分析,说明了其思路来源,介绍了Kriging理论在边坡变形分析中的优势与不足,并分析其理论可能性,列出了依据及假设。(2)对传统灰色模型进行了相关改进,使得改进后的灰色模型具有“新陈代谢”功能,有效提高了灰色模型分析预测精度。(3)结合某一边坡变形监测实例,把Kriging和灰色理论应用于边坡形变位移量分析预测中。针对Kriging模型的建立,先统计分析得出Kriging模型变异函数,而后在三维空间上运用等效应椭圆原理套合Kriging球状模型,最后最佳选取Kriging各方向插值模型。(4)探讨如何解决改进灰色模型和Kriging模型权重分配问题,并把这两个模型进行组合预测,然后利用各模型间的相关几项指标进行精度评定对比,最后分析得出结论:相比于Kriging模型和灰色模型,K-改灰组合模型能很好结合这两种模型各自的优势,其分析预测精度最高,Kriging模型和改进灰色模型这两种模型分析预测精度次之,而灰色模型分析预测精度最低。