荷载识别对于空间网架结构的健康监测与日常维护、安全评定方面具有重要的理论意义和应用价值。本文尝试运用基于遗传算法的Tikhonov正则化方法对这一问题进行初步研究。首先用有限元方法对空间网架结构进行了正问题分析,得到结构的位移和应变。在此基础上,建立了表示结构单元应变与结点荷载之间关系的方程组。然后采用施加了平滑度约束的Tikhonov正则化方法求解这一病态方程组。在正则化过程中,正则化参数的选择非常重要,正则化参数的选取是否适当,直接影响着所求得的解是否收敛于问题的真实解。为了求得全局最优的正则参数,本文分别以广义交叉(GCV)准则、L-曲线准则和Engl的误差极小化准则为目标函数,利用遗传算法寻找一个参数使目标函数取得极小值,这个参数就是最优的正则参数。最后采用上述方法对空间网架结构上作用的荷载进行了识别,得到满意结果。并进一步讨论了误差分布、测点位置和测点数对荷载识别结果的影响。