存储虚拟化技术在金融数据灾备中的应用研究

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随着信息技术的快速发展和金融数据中心建设的推进,金融行业数据安全问题日益突出。灾备技术已成为保证金融业务连续性及防御信息系统风险的关键环节,如何提高金融信息系统安全性能,切实提高系统可靠性和可用性,保障关键业务及数据的安全并能够及时恢复系统,已成为金融信息安全的重要课题之一。本文针对金融数据安全中的灾备问题,从数据存储入手,围绕如何提高金融信息灾备系统安全性能,应用存储虚拟化技术设计一种有效的金融数据灾备方案,实现备份数据的实时性、完整性及一致性,从而保障在灾难突发的情况下关键业务及数据的安全。论文主要内容包括:(1)金融信息系统灾备问题的需求分析。分析了灾备的基本原理、等级及衡量指标,详细论述了灾备常用的技术方法,重点分析了存储虚拟化技术在金融灾备中的应用现状,结合金融信息系统的特点,从灾备系统必要性、可用性和业务连续性角度,详细分析了金融数据异地灾备的需求;(2)基于存储虚拟化的异步远程镜像容灾。给出了一种可应用于存储区域网络的基于存储虚拟化的异步远程镜像容灾方法,该方法采用SV-ARMM(Asynchr-onous Remote Mirror Module Based on Storage Virtualization)体系结构,以镜像逻辑卷为数据存储容器,在不间断服务协议支持下,通过设计基于锁的镜像卷访问控制机制,实现数据存储的异步远程镜像容灾。(3)存储虚拟化在金融数据灾备中的应用实现。基于存储虚拟化技术,设计了一种融合SV-ARMM和IBM SVC(IBM SAN Volume Controller)的异地灾备系统,并从存储资源整合、数据异地备份和数据加密机制等方面,详细论述了系统的实现技术;最后对系统性能进行了测试,给出了数据远程备份情况下的备份数据有效性和一致性的验证方法及过程。结果表明,存储虚拟化灾备解决方案,对自然灾难及单点故障等突发事件,能够有效实现数据和服务的实时备份及恢复,较好地满足了业务连续性要求。
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