舰船主动力装置综合评估是做好机电管理工作的重要问题,也是机电管理人员科学决策的主要依据。当前,随着海军使命任务的拓展和信息化建设的加速推进,迫切需要实现舰船机电管理的科学化、精确化和系统化水平。本文采用层次分析法构建某型舰船主动力装置综合评估模型,并运用模糊理论和神经网络理论对模型底层数据进行处理,通过加权评分法获得某型舰船主动力装置综合状态分值,以期为舰船主动力装置的管理和维修提供科学依据。首先,阐述了该型舰船主动力装置的特点和主要状态监测方法,分析综合评估的基本特征和主要评估方法,建立了舰船主动力装置综合评估的基本框架。探讨采用层次分析法对舰船主动力装置进行综合评估的可行性,总结底层数据的特点及模糊理论和神经网络在对其进行处理的应用。然后,详细介绍了层次分析法(AHP)的基本理论,着眼于评估条件和评估目的,设定了评估模型建立的基本原则,总结综合评估的内容及具体指标,并运用该方法建立某型舰船主动装置综合评估模型。通过专家调查法,获得专家评判矩阵,计算得到评估模型中各指标的权重值。接着,采用模糊理论和神经网络理论对评估模型中不同类型的底层数据进行处理,获得了底层数据所对应的状态分值。为进一步对上层指标进行综合评估,本文运用加权评分法获取了上层指标的状态分值,给出了各状态等级对应的建议措施,以更好地指导舰船主动力装置的使用管理。最后,根据对某型舰船主动力装置综合评估方法的研究和实例评估,得出以下结论：战技术性能评估、运行状态评估和管理水平评估是现役军用舰船主动力装置综合评估的重要环节,动力性、可靠性、机动性是决定战技术性能的重要指标,油液分析是进行运行状态评估的重要指标,人员技术状态水平是进行管理水平评估的重要指标；层次分析法是建立评估指标体系和确定指标权重的有效方法；模糊理论和BP神经网络是分析处理模型中底层数据的有效工具,综合评估结果可以舰船主动力装置作战使用和维修管理提供有力指导。