植被覆盖现状调查是国家对国情、国力的一项重要调查，也是遥感技术应用中最早、研究最多的一项基础性工作。过去，应用遥感图像进行宏观的土地利用分类主要利用NOAA/AVHRR数据。与之相比，MODIS数据具有更好的光谱和空间分辨率，以及专为土地覆盖而设计的7个波段，对土地覆盖分类具有很好的优势和应用价值。 青海省是我国五大牧区之一，草地资源是青海省重要的自然资源，它在维护青海省陆地生态平衡中起着重要的作用，同时又是青海省畜牧业生产的重要物质基础。目前，草地资源在人为和自然因素的影响下，草地严重退化，生产力水平不断下降，草地植被盖度降低，草地涵养水源、保持水土能力减弱，生态环境恶化，严重影响草地畜牧业的持续稳定发展和牧区人民的生活水平的提高。在这种态势下，正确认识草地变化规律和特征，研究治理对策，实现科学管理和合理利用草地资源，动态监测和预报其各种变化显得尤为重要，这对青海省经济增长和社会发展具有极其重要和深远的意义。 本研究采用2004全年MODIS数据的16天合成图像，对我国青海省进行大面积地表植被分类方法进行研究。该研究主要利用MODIS高分辨率数据，运用植被指数原理和及其植被指数的长时间序列变化，将研究区内植被覆盖分为15个类别，总体精度为73.71％。在分类的过程中，加入了积雪指数NDSI，用以区别积雪和水体；加入了青海省数字高程，用植被生长的拔海高度范围来进行分类。本研究不仅表明了MODIS数据进行土地现状调查、宏观监测具有很高的实用价值和应用潜力，而且为其进行大面积草地覆盖分类现状调查提供了可靠的方法和途径，具有很好的应用前景。