随着软件产品与计算机一起广泛应用到各类民用和军用设备中,软件故障已成为造成计算机系统产生重大问题的主要因素,因此,开发可靠性的软件产品变得日益重要。在软件开发过程中,软件测试是保证软件可靠性的重要手段,而何时停止软件测试、同时使得开发费用最小以及软件产品可靠性达到用户的要求,则是软件可靠性研究需要探讨的重点之一——软件最优发布时间决策问题。传统的软件最优发布时间决策问题的重点是如何建立更有效的软件可靠性模型与软件费用模型来刻画软件测试过程。迄今为止,提出的软件可靠性模型已逾百种之,但是,为了数学上的简便,很多的模型是基于一些不合理或过于简单的假设(例如,完美调试、故障独立等),大大限制了它们的实际应用和可靠性评估及预测精度。本文通过深入全面的研究前人提出的NHPP模型,进行比较分析,并以此为基础,深入研究各种影响软件可靠性的因素,通过完善模型的假设条件,提出了改进的可靠性模型以及费用模型。主要研究内容为:(1)详细分析了软件测试对可靠性的影响,在现有基于测试覆盖的模型基础上,考虑了测试过程中存在的学习现象,以及软件故障固有检测率,提出了基于测试覆盖的改进的模型,并得到了考虑学习现象的故障检测函数。(2)在软件故障的修复过程中,可能存在着非完美调试以及排错延迟等事实。针对这种情况,提出了一个故障排除率和引入率均为变量的模型,并引入了延迟影响系数对模型做了进一步的改进。利用经典的实效数据对改进模型进行了验证,实验结果表明该模型与其他通用模型相比,有更好的拟合效果及预测精度。针对改进模型的特点,尝试对提出的模型扩展为了二维的模型。(3)在上述改进模型的基础上,综合考虑了软件测试费用、软件维护费用、软件失效造成的风险损失等,建立了相应的软件费用模型,并详细讨论了软件最优发布时间。