本论文是关于《融合人工智能的在线学习:在线教育的未来》一书的英汉翻译实践报告。该书由马耳他作家马修·蒙特贝洛撰写,是一本介绍在线学习技术的科技类书籍。本文选取了该书的第六章和第七章作为翻译及分析材料。第六章作者基于现有的理论和技术,提出了定制在线学习的相关模型。第七章是对该模型未来发展前景的展望。原文属于科技文本,文体正式,语言客观,包含众多专业术语,且句子结构复杂,被动句、长难句使用广泛。所以在翻译此类文本时要注重信息的传递而非形式对等。卡特福德的翻译转换理论强调为提高语义准确性,可以牺牲两种语言的表达形式。因此本论文以卡特福德的翻译转换理论为理论框架,从层次转换和范畴转换两方面对翻译过程中出现的转换进行了分析。笔者发现,在翻译过程中,通过对时态和单复数的调整可以实现原文与译文在层次上的转换。对于源文本中的复杂句,可以通过调整句子结构和拆译法实现结构上的转换。而通过语态转换、分译、词性转换、词序调整、增译,省译等多种翻译技巧的运用,这一英汉翻译实践中的转换都能得以顺利实现,同时译文也更加符合汉语的表达习惯。笔者希望这些翻译技巧能够为之后翻译科技类文本及其他相关材料提供一些参考和借鉴。