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基于机器学习的中小机场空管安全评估研究
【摘 要】
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中小机场空管安全包含了管制、气象、通导等方面,涉及内容多样、模块复杂。传统的安全评价方法虽操作简单,但评价周期较长,且评估伴随主观性。本文区别于传统的主观性评价方法,通过机器学习,利用历史运行数据,将定性的安全评价问题转化为定量的概率估计问题,以形成一套客观的安全评估系统。论文首先基于人、机、环、管四个方面,建立了可量化的空管安全评估体系,并根据模糊理论和不确定理论建立了安全评估的云模型;其次利用
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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