【摘 要】
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电磁铁在自动化生产中被广泛应用,是实现电能—磁能—机械能转化的元器件,尺寸小、操作简单、价格优惠和推动力低是它主要的优点。质量特征是指产品、过程或系统的独特属性,清楚地定义了技术和经济参数,以及所用产品的客观要求。以电磁铁多质量特性为基础进行优化设计是提高电磁铁质量的有效手段之一。本论文在国家自然科学基金面上项目“复杂产品装配过程多态质量数据建模及预测控制方法研究”（项目批准号:71671130）
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“复杂产品装配过程多态质量数据建模及预测控制方法研究”（项目批准号:71671130）；
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电磁铁在自动化生产中被广泛应用,是实现电能—磁能—机械能转化的元器件,尺寸小、操作简单、价格优惠和推动力低是它主要的优点。质量特征是指产品、过程或系统的独特属性,清楚地定义了技术和经济参数,以及所用产品的客观要求。以电磁铁多质量特性为基础进行优化设计是提高电磁铁质量的有效手段之一。本论文在国家自然科学基金面上项目“复杂产品装配过程多态质量数据建模及预测控制方法研究”（项目批准号:71671130）的资助下对电磁铁多质量特性优化设计方法与应用进行研究,并对电磁铁多质量特性的研究提供了一种参考方法,本文具体从以下几个方面展开:（1）首先阐述了电磁铁多质量特性的研究背景、研究意义。然后介绍了电磁铁多质量特性研究的基本理论和研究方法。最后提出本论文的研究内容。（2）电磁铁多质量特性的设计方案优化方法。为了选择电磁铁最佳设计方案,首先根据客户需求制定电磁铁多质量特性以及在各个方案下对应的参数数值,建立电磁铁多质量特性评价体系;接着利用正负靶心灰靶模型的方法分别计算各方案下多质量特性综合对应的正、负靶心距;然后结合Mamdani模糊推理将正、负靶心距离转化为质量特性指标响应值MPCI;最后根据MPCI值的大小来处理早期设计过程中实际决策方案的选择。（3）电磁铁多质量特性的FMEA分析方法。在确定设计方案的前提下,利用FMEA分析对电磁铁多质量特性进行优先度排序。应用前景理论和粗糙集得到FMEA中的最终的加权前景值,并对其进行排序,识别出对电磁铁质量设计影响较严重的质量特性指标为电磁吸力和温升。（4）电磁铁多质量特性的参数优化设计及应用方法。针对筛选出的电磁吸力和温升这两个相互关联的电磁铁质量特性指标,应用Taguchi计算出这两个指标在BBD中各参数因素水平组合下的信噪比,结合BBD进行数学建模以及响应面分析,以电磁吸力为最大值,温升为最小值为优化约束条件选出最佳参数设计组合。针对解决存在相互关联性的电磁铁多质量特性参数优化设计提供了一个新的参考思路。
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