随着计算机技术的快速发展和数码产品的日益普及,个人数字多媒体文件的数量与日俱增。如何利用现有多媒体技术挖掘这些文件中蕴含的丰富信息,为用户提供形式更加新颖、功能更加完善的应用程序便成为一个重要的问题。而人脸作为人类个体进行身份标识和信息表达的重要媒介,在生产生活的各个领域都起着不可或缺的作用。近年来,计算机图形学的不断发展以及计算机软硬件水平的不断提高使得人脸检测及人脸建模技术在影视娱乐、身份验证、公安安全等领域越来越广泛的应用。同时,移动互联网的出现,成功地将移动通信和互联网二者结合起来。互联网和移动通信已经成为当今世界上发展最快、潜力最大的两大业务。它们正在以惊人的速度增长,并且获得了越来越多用户的认可。可以预见,移动互联网领域将带领着互联网产业掀起新一轮的革新浪潮,并将对社会的方方面面产生重大而深刻的影响。本论文正是基于这样一种背景,提出了在移动网络中进行人脸检测和建模的解决方案,设计并实现了一种基于移动设备的人脸检测与建模系统。该系统针对移动网络中终端设备处理能力有限而网络带宽比较丰富的特点,采用客户端-服务器架构,将人脸数据的采集和显示放在客户端,而人脸的检测与建模放在服务器端。这样既能保证人脸建模的速度和准确性,又能使用户具有很高的移动性和自由度。同时,文中还根据帧的连续性假设提出了一种基于人脸姿态检测的图片过滤算法,有效地解决了人脸数据中的无效数据和冗余数据造成系统资源浪费的问题。本论文首先对在移动人脸检测与建模系统中使用到的相关技术进行了介绍；接着对该系统进行了需求分析和总体设计；然后详细阐释了系统的各个主要功能模块的详细设计与实现；之后提出了一种用于过滤无效和冗余人脸数据算法；最后,对系统进行了全面的测试并进行了总结。