【摘 要】
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随着科学技术的不断进步,以及经济发展的多元化与全球化,制造业的发展日新月异,发展迅猛,但与此同时由于科学技术更新换代速度越来越快,企业也面临着更多的风险,企业响应市场变化的速度变得尤为重要,因此,减少产品投入市场前的研发周期、生产周期是企业首先应该解决的问题。实际生产过程中,从设备角度出发,设备的劣化程度会对产品的质量产生影响,甚至产生不合格品。当劣化达到阈值时,设备就会发生故障,影响生产,打乱生
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随着科学技术的不断进步,以及经济发展的多元化与全球化,制造业的发展日新月异,发展迅猛,但与此同时由于科学技术更新换代速度越来越快,企业也面临着更多的风险,企业响应市场变化的速度变得尤为重要,因此,减少产品投入市场前的研发周期、生产周期是企业首先应该解决的问题。实际生产过程中,从设备角度出发,设备的劣化程度会对产品的质量产生影响,甚至产生不合格品。当劣化达到阈值时,设备就会发生故障,影响生产,打乱生产计划,更有甚者会造成产品的缺货,产品一旦缺货便不能及时响应顾客的需求,会造成潜在客户的流失。因此,在设备发生故障前对设备进行主动性的预防维护是十分必要的,预防性维修虽然会产生一定的成本,但其可以对设备的状态进行很好的控制,因此无论是在实际应用上还是学术研究中,对预防性维修问题与经济生产批量的综合研究越来越多。从备件角度出发,无论是对设备进行预防性维修还是当设备发生故障时对设备进行故障维修,备件的存在都能减少不必要的等待时间,因此,在预防性维修和经济生产批量的基础上引入备品备件尤为重要。本文综合考虑了设备组件备件的订货和预防性维修下最优经济生产批量的制定,设备组件备件用于设备的故障更换和预防性维修,预防性维修的方式有两种,一种方式是成批更换组件;另一种是部分更换组件,没有被更换的组件进行恢复如新的修理,所以执行两种类型预防性维修后设备的状态都是完美的,在此基础上,制定出最优的经济生产批量策略。在此过程中,考虑了备件的订货成本、备件的库存成本、生产成本、备件缺货成本、检查成本、预防性维修成本、故障更换成本以及产品的库存持有成本,最终得到单位时间的期望成本,以此为目标函数,运用遗传算法进行算例求解,找出最优的经济生产批量策略、预防性维修策略以及备件订货策略,运用到现实存在的企业当中。通过分析得到了相应的结论,综合考虑设备组件备件的订货和预防性维修可以更好的制定生产策略,提高了设备的可靠性的同时,也能够帮助企业更快更好地响应市场的需求。
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