基于SOLO分类理论的开源硬件课程学习评价工具研究

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近年来,随着数字科学技术和人工智能的发展,开源硬件的地位逐渐凸显。目前,开源硬件作为信息技术课程的一个模块,广泛应用于教学活动中。然而,开源硬件课程的评价方式却表现出评价依据主观化,评价结果不能解释学生的思维水平的弊端。SOLO分类理论作为一种面向学习者思维水平的评价方法,在开源硬件课程的评价应用具有潜在优势。因此,本文在开源硬件课程的普及和高中信息技术学科课程标准颁布的背景下,结合开源硬件课程的特点和SOLO分类理论的特征,构建了基于SOLO分类理论的开源硬件课程的学习评价工具,其具体研究过程和结论如下:首先,阅读大量有关开源硬件课程和SOLO分类理论的文献,梳理开源硬件课程学习评价的研究现状,分析SOLO分类理论在其他学科评价中的应用,为本文的开源硬件课程评价工具的开发奠定理论基础。其次,构建基于SOLO分类理论的开源硬件课程的学习评价工具。在文献研究和课堂观察的基础上,确定评价方式、提取评价指标、划分评价标准的水平层次,并据此编制一套包含开放性试题、封闭式题目、课堂观察量表和与开放性试题相对应的评价标准的学习评价工具。通过试测,对评价工具的质量进行分析,对试题和评分标准进行适当的修订,从而确保评价工具的可靠性和有效性。然后,选取Y市某高中高一年级学生,将编制的评价工具应用到教学实践中,判断学生的思维水平结构。同时,将评价结果发送给任课教师,并通过与任课教师进行访谈检验该评价工具的有效性。本研究发现,基于SOLO分类理论的开源硬件课程的学习评价工具具有较高的可靠性和有效性,能够较好地测评学生的思维水平结构;其中对样本进行思维水平评价的结果显示,该样本中大多数学生的思维水平处于多点结构水平,极少数学生的思维水平处于前结构水平和单点结构水平,同时,达到抽象扩展结构水平的学生数量也非常少。最后,分析本课题研究过程中的优点和不足,辩证看待SOLO分类理论,并且据此思考和展望下一步的研究工作。
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