【摘 要】
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生物信息学中,后基因组时代的任务是了解基因表达的功能图谱,由于生物功能的主要体现者是蛋白质,因此研究蛋白质的功能就成为后基因组时代的重要研究内容。要了解蛋白质的功
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生物信息学中,后基因组时代的任务是了解基因表达的功能图谱,由于生物功能的主要体现者是蛋白质,因此研究蛋白质的功能就成为后基因组时代的重要研究内容。要了解蛋白质的功能首先必须了解蛋白质的空间结构,本论文所研究的问题就是有关蛋白质二级结构预测问题。我们从目前蛋白质数据库的大量已知数据中,对蛋白质序列依照氨基酸的疏水性质建立有效的数学模型,利用结合遗传算法的关联规则挖掘技术发现蛋白质二级结构的预测规则。最后还实现了文中提到的预测方法的原型系统,并且通过对实验数据的分析进行了系统的评估,并和其它有关的二级结构预测方法进行了比较,证明该方法准确和有效的。
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