零售业务的发展给银行带来了新的利润增长点,各大银行纷纷抢占零售业务市场。于此同时,随着互联网、大数据等技术的发展,阿里金融、腾讯理财通、京东金融等跨业金融运用而生,依靠对客户数据的了解和掌控,加大了对银行零售业务市场的瓜分,给传统的银行零售业务带来了挑战。面对大量的客户群体和丰富的金融产品,如何快速有效的识别目标客户,为他们提供合适的金融产品和服务已成为摆在传统银行零售业务面前的难题。传统银行零售业务想要继续生存和发展,就必须充分利用大数据技术,有效利用好科技力量进行营销,从而实现客户价值与银行价值的双赢。大数据背景下,银行零售业务的营销逐渐将以“产品为中心”的营销理念发展为以“客户为中心”的理念。更加注重客户的整体体验、满足感以及忠诚度。通过完善并健全客户数据库,深入挖掘客户的需求,发掘客户消费偏好以及潜在消费能力,从而对客户实施精准营销,有效提高客户价值和银行效益。基于以上背景,本文通过文献综述与案例实证相结合的方法,研究大数据背景下商业银行零售业务的营销策略。通过阅读大量文献资料,分析当前大数据背景下商业银行零售业务的发展现状,以及商业银行零售业务的转型情况。以HX银行为例构建商业银行大数据背景下零售业务营销体系,以具体营销案例探究零售业务营销体系在现实营销活动中的应用。最后,通过营销评估有效分析和评价营销体系的运用效果,促进体系的改进与提升。营销体系的构建和实施将有助于HX银行实现营销模式的转型升级,有效提高营销效率和效果。通过构建大数据背景下的零售业务营销体系,帮助商业银行加大对大数据的分析使用,切实做好客户的市场细分和目标定位,开展针对性地产品和服务营销。同时,可以结合客户实际需求,强化零售业务产品研发,推出适用性好、接受度高、独创性强的产品,建立健全零售业务产品体系。现有的客户可以更多地使用银行产品和服务,提高客户留行率,为银行创造更多的利润。随着大数据的发展,以“客户为中心”的大数据营销模式在未来的营销工作中必将日益完善,运用大数据开展营销也将会成为未来银行业零售客户拓展的基石。