基于视频的道口交通信息采集与处理系统研究

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随着我国社会经济的不断发展,汽车的拥有量逐年增加,城市交通拥挤的问题越来越突出。为了对道路交通系统进行有效的管理,必须提高道口交通信号控制的智能化程度,为此我们研究设计基于视频的道口交通信息采集与处理系统,这个系统由自行设计的视频采集设备获取图像数据,由DSP芯片完成图像处理和32位嵌入式处理器实施系统控制,交通信息采集的软件部分采用了实时嵌入式操作系统和多种图像处理算法进行实时分析,计算道口车流量,车辆通行速度和排队长度等。 我们对系统的研究分为算法和平台两部分,先利用VisualC++进行基本的车辆检测和跟踪算法的设计与研究,在此过程中,为了解决交通信息采集中的诸多实际问题,还研究设计了背景生成与更新,阴影抑制和车辆运动预测等算法;在算法深入的研究同时,完成了硬件平台的设计和相关系统软件的研究,包括视频采集模块,DSP算法处理平台和系统中央控制模块等。
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