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本文针对电信业务的需求，在项目组的共同努力下，建立了一个面向IP业务的综合决策支持系统。依据决策支持系统基本原理和数据库数据仓库技术，以及微软的．NET架构，构建了包含四库系统、五大功能模块的三层架构的系统。同时针对电信IP业务的特点，集成了多种预测组件，设计了基于B／S结构的用户界面等。本文将重点讲述网络投资模块的设计与实现。 利用数据挖掘技术。对于大量的电信计费数据进行分析，从而得到可靠的决策支持信息是本系统的主要目的之一。本文采用聚类分析的方法，对上述数据进行了分析研究。主要使用了K-Means和K-Medoids这两种方法。文章最后，对基于Voronoi图的聚类分析方法在计费数据中的应用做了初步探讨。