随着各行业智能化、信息化的迅猛发展，嵌入式实时操作系统的采用也日益扩大。应用于产品质量检测领域的视觉传感器，主要利用基于嵌入式实时操作系统的图像检测，基于嵌入式实时操作系统的图像检测已经成为当今检测技术发展的潮流。 本项目组与Omron公司一起研发的新型视觉传感器，主要是利用基于Windows CE的图像检测，其工作原理是：在Windows CE环境下，将在生产线上获取的产品的关键部分图像，与已经确定的标准图像进行自动对比，并判断其是否为合格的产品。其中，关键部分的图像是通过人机对话的方式，对被检测产品的图像进行任意形状的裁剪得到的。因此，本论文将对基于Windows CE的图像的任意形状裁剪进行研究与实现。 本论文采用先裁剪后扫描转换的图像裁剪原则对课题进行实现，即首先确定出被检测产品的关键部分图像的范围，然后对已确定范围的图形进行快速的扫描转换，从而完成对该部分图像的裁剪。本论文首先利用NET Compact Framework技术实现了各种常用图形的绘制和属性参数的调整等功能，其目的是确定出要裁剪的图像的范围，然后再利用扫描转换的算法实现对常用图形的扫描转换。其中，对多边形的扫描转换算法，有效边表算法，从表排序和浮点数计算两方面做出了改进。实验结果表明，改进后的算法降低了扫描转换的时间开销，从而提高了图像裁剪的速度，提高了生产效率。另外，对于任意形状的裁剪本论文主要通过对常用图形，按照图形取并、图形取交和图形取补这三种图形组合方式，进行图形间的任意组合来实现。