近些年来,我国铁路技术取得了高速发展,国内市场趋于饱和,海外市场的巨大需求促进着我国铁路技术顺应“走出去”战略的部署,也走出了国门。经过几年的发展,我国海外铁路总承包工程规模快速扩大,合同金额也越来越大,但是也不断传来我国海外铁路工程项目亏损的消息,其根本原因是海外工程面临众多风险的同时缺乏对风险进行全面、系统的识别和科学、有效的分析。因此,对海外铁路工程总承包项目的风险识别和分析进行研究十分重要,具有很强的现实意义。本文首先对我国海外铁路工程发展的现状及趋势、FIDIC合同条款及风险管理现状进行分析,明确本文的研究目的与意义,然后归纳、总结前人的研究成果,提出适合海外铁路工程总承包项目的风险识别和分析的理论和方法。本文主要的工作包括：1.分析EPC总承包模式、海外铁路工程总承包项目及风险的概念和特点,分析并总结出海外铁路工程总承包项目风险。2.运用WBS-RBS法对海外铁路工程总承包项目进行全面、系统的风险识别,并利用专家知识采用问卷调查的方式对识别出的风险因素进行风险估计,获取风险发生概率与风险造成损失的先验概率分布。3.运用图形网络接口软件建立基于Bayes网络的风险分析模型。首先通过软件构造Bayes网络确定风险因素之间的关系,然后对风险发生概率与风险造成损失的先验概率分布进行参数学习,最后对参数学习成果进行处理,得到风险强度的排序及项目整体风险水平。4.以委内瑞拉迪阿铁路工程项目为例进行实证研究,得到该项目的关键风险因素及项目整体风险水平,并针对关键风险因素提出了风险应对策略,验证了本文所建立的风险识别与风险分析模型的可行性与科学性。