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随着电力的普及和对电能需求的持续增长,电网铺设范围也日益扩大,电力计量系统的规模越来越大,结构越来越复杂,出现故障的概率也随之增加。无论是系统元器件内部故障还是人为改变系统接线产生的故障,都会造成计量的不准确甚至造成供电中断,对国家建设和日常生活产生巨大影响,因此高压电力计量系统故障诊断技术应运而生,受到电力部门和研究学者们的广泛关注。本文根据高压电力计量系统的结构及其故障特点,将数字滤波、神经网络和粒子群优化算法应用到信号提取和故障诊断中,并做了如下的研究分析。首先,从结构上对高压电力计量系统介绍