近年来社会经济发展越来越快,能源需求不断增长,能源短缺问题随之越来越严重。因此,坚持绿色发展,着力改善生态环境,发展清洁高效的可再生新能源,是当今社会的当务之急。并网逆变技术作为新能源发电的核心,在新能源并网发电系统中的应用越来越广。如何快速的对电路参数进行准确辨识并对逆变器控制技术进行合理性改进,已成为亟待解决的关键技术难题。本文围绕并网逆变器鲁棒预测模型控制进行研究。从多个方面提高系统参数的鲁棒性,进而提高并网逆变器的控制性能。研究内容包括:传统鲁棒模型预测控制、改进型无PI控制器的锁相环设计、改进型电感辨识方法研究、基于改进型锁相环和电感辨识的鲁棒模型预测控制等方面。首先,分析了传统的模型预测控制原理以及传统模型预测控制策略对电感参数的灵敏性。针对电感参数不匹配导致控制性能下降的问题,介绍了三种传统型的鲁棒模型预测控制策略,包括基于权重系数校正的模型预测控制,基于电流误差校正的模型预测控制和基于滑模控制理论的模型预测控制,通过仿真验证其有效性。并指出锁相环性能的好坏和电感参数与实际电感值的匹配程度是影响并网控制策略效果优劣的重要指标。其次,针对传统型锁相环依赖于PI控制器,调试困难,并且对频率变化的适应性较弱等问题,提出了改进型无PI控制器的锁相环。其无需PI控制器调节,具有非常快的动态收敛速度,估计精度高,同时在电网频率突然变化时,表现出有较强的适应性。第三,针对传统型电感辨识方法需要电网电压的实际频率,并且无法采取措施增强其对频率偏差的鲁棒性,进而导致电感辨识误差较大的问题,提出了两种基于滑模观测器的辨识方法。这两种方法不仅可以在电感出现误差时提高系统对于电感的鲁棒性,也可在频率误差存在的条件下,通过选择合适的滑模增益可以减小电感的辨识误差,提高系统对于频率的鲁棒性。同时,研究了三种传统电感辨识方法,并与改进型辨识方法进行比较,体现改进型电感辨识方法的优越性。第四,提出基于改进型锁相环和电感辨识方法的模型预测控制策略,通过实验验证了该模型预测控制策略可对电感误差和频率误差起到鲁棒性的作用。最后,搭建实验平台,对改进型锁相环和改进型电感辨识方法进行了详细的实验。验证了基于改进型锁相环和电感辨识方法的鲁棒模型预测控制策略的有效性和可行性。