【摘 要】
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同步作为一类重要的动力学现象,因其应用的广泛性,近来得到越来越多研究者的关注.在本篇论文中,主要研究以下带有混合耦合和时变时滞的离散神经网络的全局指数同步问题:论文
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同步作为一类重要的动力学现象,因其应用的广泛性,近来得到越来越多研究者的关注.在本篇论文中,主要研究以下带有混合耦合和时变时滞的离散神经网络的全局指数同步问题:论文通过定义任何点到同步流形的距离,构造了新的Lyapunov函数,运用Kronecker积的性质,得到了系统同步的充分性判据,最后利用Matlab数学软件进行检验.全文共分为五个部分.第一部分,简要概述神经网络的相关背景,接着介绍了离散神经网络的研究状况及意义,最后阐述了本篇论文的主要工作.第二部分,介绍了本篇论文用到的符号,同时对系统(3)给出简要的说明与描述.第三部分,给出有关定义和相关引理,利用Kronecker积将所研究的系统(3)写成紧形式,以便于分析和讨论.同时对于系统中的激励函数采用了比较弱的假定,即假定激励函数满足所谓的扇形非线性条件,使结果更加精细和深刻.第四部分,给出本文的主要定理,并首先证明了对证明主要定理起关键作用的引理3,然后通过定义任何点到同步流形的距离,构造新的Lyapunov函数,运用Kronecker积的性质,得到了系统同步的充分性判据.第五部分,利用Matlab数学软件,分别对带有线性耦合和非线性耦合的离散神经网络进行数值模拟,数值结果表明了理论的正确性和可行性.
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