传统信息检索方式下,由于信息资源缺乏统一的语义描述,因而难以进行更深层次的信息挖掘.如何使被管理的信息资源具有应用程序可以理解的含义,从而使其可以在理解其内容的基础上作进一步的处理,这将成为信息检索领域所面临的严峻挑战.为此,语义万维网应运而生. 本文通过对信息检索背景、信息检索发展现状等方面的研究,结合万维网的特点,提出了基于语义万维网的智能检索系统,描述了该系统的设计框架和检索思想,并对语义相似度和公理推理进行了详细阐述,并在最后实现了本文所提出的智能检索系统原型. 本文所提出的语义相似度能够解决传统知识表示中概念之间关系关联程度难以量化的问题.利用概念之间的语义距离对相似度进行计算,从而得到概念之间的量化的相似程度,进而在进行智能查询时,可以快捷有效的引入概念相近或相同的相似概念,并通过本体公理推理,在已有的信息资源中挖掘出与用户需求相关的内容,实现语义查询. 在上述理论分析的基础上,作为理论的应用验证,本文在最后开发了基于语义万维网的智能检索系统.该系统以机械领域的传动系资源为对象,实现了比较复杂的语义查询.这些功能都是传统的基于关键字的检索方式所难以实现的,从而也在实践的基础上验证了智能检索系统的可行性.