随着社会和高新科技的高速发展,航天事业成为衡量一个国家综合国力的重要指标,逐年增加的航天发射任务数量对传统依靠手工和经验编排航天发射任务的模式产生了巨大冲击,航天发射任务调度实现智能化的首要问题是用系统理论对航天发射任务调度进行分析和设计,本文旨在通过研究航天发射任务调度的整体流程,确定航天发射任务调度的模型和求解算法。航天发射任务多约束调度是一个复杂的调度系统,其中的各个环节,都需要提前进行安排调度,才能使得发射任务取得圆满成功。目前国内外关于调度的模型有很多,但关于航天发射任务调度模型方面的研究却很是空白,需要根据航天发射任务的整体流程进行从新建模,为了简化问题求解难度,对航天发射任务多约束调度建模采用分阶段方式,首先对航天发射场的测试和发射能力进行建模,然后在此基础上对航天发射任务分配进行建模,最后对航天发射任务相关的部件生产调度进行建模。通过分析国内目前解决调度问题的常用方法,航天发射场测试发射能力模型由于求解规模小,采用经典非线性整型规划方法求解,但航天发射任务调度由于求解规模大,需要采用智能算法进行求解,遗传算法具有很好的全局搜索能力,可以在可行解空间内进行快速搜索,收敛性好,鲁棒性高,在计算精度要求时,能在较短的时间内求得全局最优解,因此在解决调度问题时具有广泛应用,本文亦选用遗传算法应用于此模型求解中,年度航天发射任务部件生产由于时间点较为分散,求解困难,故采用动态规划法进行阶段化处理,保证问题求解合理性的前提下降低求解难度,最后通过实例仿真进行验证,证实本论文的模型及求解算法能够取得较好的调度方案。