随着社会经济和信息技术的飞跃发展，智能决策系统越来越复杂，要考虑的参数越来越多，可供选择的策略难以计数，仅仅靠人脑生成策略、进行决策已显得无力。人工智能与计算机的密切结合引发了人们对知识处理的研究，其中尤为重要的是知识的表示、推理及其系统的智能性。可拓学理论的研究弥补了传统智能系统对不相容问题难以实现的矛盾问题，提出了科学、合理的方法体系。 目前，矛盾问题的基元模型和解决矛盾问题生成策略的可拓方法已经建立。在决策支持系统中引入可拓理论和可拓工程方法，其目的在于根据可拓策略生成逻辑基础的研究成果和可拓学的理论成果，研究能在计算机上对不相容问题自动生成策略的智能性系统。本文以团队协作模型为例，引入可拓学理论，以弥补现有的智能系统与决策系统的不足，通过可拓学理论分析，实现解决团队协作矛盾问题的智能系统。论文主要内容如下： 第一章，主要描述本文的研究背景、意义、可拓学的研究现状、发展趋势及论文研究目标与章节组织。 第二章，主要介绍了可拓学的基元、发散原理、拓展分析方法等基础知识，以及可拓变换与策略评价等内容。 第三章，主要介绍了团队协作理论概念、现面临的挑战、问题及方法。 第四章，主要讨论策略生成系统结构及构建方法。以团队协作矛盾为案例，建立团队协作问题的可拓模型，进行问题分析，根据开工日期与加急资金相反特性，通过可拓策略分析，生成系统的基本架构。 第五章，可拓策略生成系统的实现，结合团队协作问题的可拓模型，实现了使开工日期与加急资金之间平衡的最优的策略集合，并给出运行结果。 本文的创新性主要包括： 1．基于十字链表的关系元与物元的存储方法，把研究关系元和物元过渡到图的研究上来。 2．团队协作中，解决矛盾问题的关键关系元、关键物元的确定。