随着机器视觉的发展,它越来越被广泛的应用于工业生产中,尤其是产品缺陷检测。产品缺陷检测的自动化,将大大提高产品的检测速率,同时由于人工检测固有的缺点,使得缺陷检测的效率也会得到提高。在确保产品质量的同时,通过机器视觉检测产品缺陷的方法降低了生产成本,并最终提高了经济效益。本文基于机器视觉研究并开发了一个用于检测产品表面缺陷的软件。首先对机器视觉的基本概念和发展现状做了简单的描述和总结。其次对检测系统的硬件系统和软件系统做了详细的设计与描述,同时对硬件系统中的主要设备进行了详细介绍,对软件系统中的模块做了功能分析。在此基础上对图像定位原理、图像实时预处理以及Blob分析原理做了详细讲述,并结合这三个部分的内容,设计、实现了缺陷检测算法。最后通过实验验证了检测系统能够实时准确的检测出产品的表面缺陷。