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随着传感器技术、测试技术及信号分析的发展，故障诊断技术有了较大提高，其主要研究内容包括四个方面：信号采集、信号特征提取、故障诊断、信息融合。其中，信号特征提取是指故障诊断过程中获取与系统状态相关性较大的敏感特征的特征因子提取技术。特征提取的正确与否将直接影响故障诊断结果的准确性。针对传统信号分析方法难以准确描述转子振动信号非平稳特性以及信号特征难以定量评价的问题，本研究提出一种经验模态分解和信息熵相结合的方法，对转子故障振动信号特征提取和定量评价方法进行研究。针对转子实验台采集到的数据，开展