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新型双层永磁变磁通记忆电机设计与分析
【机 构】
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东南大学
【出 处】
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东南大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
电压暂降是电能质量问题中最为典型，也是发生频率最高的事件。电压暂降会造成诸如设备停运，工厂停产，居民用电中断等问题，直接及间接带来经济损失，甚至造成了严重的社会影响。因此，有必要对电压暂降事件进行详细分析。现代电力系统中智能监测设备的普及和智能算法的发展为电压暂降的监测分析带来了新的思路，使快速对暂降事件进行辨识和定位，快速排除故障，重点排查高发区域从而减少甚至避免暂降的发生成为可能。 本文首先
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交直流混合微电网省略了大量变流环节和变流装置，具有结构简单、运行损耗低和组网调控灵活的优点，其规模可通过互联构成的微电网群不断扩大。然而，上级配电网结构的坚强程度、工程周期中存在的动态因素和分布式电源(Distributed Generation，DG)的出力不确定性均会影响交直流微电网及其集群的规划与运行。本文考虑了上述因素，研究了考虑不确定性的交直流混合微电网及其集群规划方法，开展了以下工作：
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在能源危机和环境问题日益严峻的背景下，电动汽车作为新兴的清洁高效智能的交通工具，正逐步取代燃油车，成为未来社会发展的趋势。大规模电动汽车接入电网与常规用电负荷叠加后，会导致电网的负荷波动增大，容易产生“峰上加峰”的问题，因此电动汽车与电网互动（Vehicle-to-Grid，V2G）技术得到了广泛关注。在V2G模式下，分析电动汽车充电行为规律，通过电价激励措施优化电动汽车负荷分布，不仅能减小电动汽
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论文主要分析并研究了双三相永磁同步电机控制系统，并深入研究和探讨了该驱动系统在普通两电平逆变器以及T型三电平逆变器馈电驱动下的有限控制集电流预测控制策略。 论文依照双三相永磁同步电机的基本结构，搭建了其在六相静止坐标系下的数学模型，并利用矢量空间解耦技术，推导出双三相永磁同步电机在同步坐标系下的解耦数学模型，利于后续控制算法的实现。论文在分析研究了有限控制集电流预测控制策略的原理后，结合电机解耦
学位
随着人类社会的进一步发展，日益衰竭的能源已经难以满足人类日益增长的能源需求，单一的能源格局正在改变，如何使用更清洁更环保的能源来代替传统的化石燃料、如何通过不同能源之间的互补来提高能源的利用率成为当前研究的重点。以电力为核心，融合电、风、光、燃气、地热等多种能量形态的综合能源系统便在这样的能源背景下应运而生。 能源形式的丰富使得能源结构发生巨大的改变，以电-气综合能源系统为例，燃气轮机和P2G等
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当今社会，电力需求不断增长、电能质量要求不断提高以及分布式电源不断接入的背景下，电网无功特性产生了巨大改变，运行状态也变得更为复杂，同时还可能出现不可全观测区域，这均对配电网经济安全运行造成了严重威胁。本文以实现数模双驱动为目标，设计了一种将深度学习与物理模型相结合的配电网电压优化调控方法，旨在消除高渗透率分布式电源接入引起的电压风险、优化配电网不同运行状态下的调度策略、限制离散型设备投切频次以及
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