实现智能化的工矿环境测控与信息处理是亟待解决的新课题。工矿生产中的安全生产已是刻不容缓的大问题。在煤矿开采领域,有多种安全事故经常发生,煤矿井下生产环境因素的安全与否不但影响着企业生产效益的提高,而且与生产操作人员的身心健康有着很直接的关系,因此环境的检测和控制质量的提高显得尤为重要和势在必行。本课题研究的智能环境测控部分主要是检测煤矿井下的环境温度和液压支架上的压力等参数,将这些现场的数据通过单片机系统进行现场存储和显示。然后,采用红外无线数据传输的方式,把数据传送到后台,进行后续的数据分析处理。课题的信息处理部分是采用模糊控制的智能信息处理的方法,对煤矿井下的环境做出评估,为工矿环境的预测和事故的预报提供依据,从而可以有效的预测和预防一些事故的发生,减少不必要的损失和避免灾难的发生。在算法方面,本文采用的是模糊控制的信息处理方法,在阐述模糊控制的基本原理、功能和算法的基础上,基于模糊控制的信息处理系统的研究方法对煤矿环境进行智能评价。为了达到更高和更准确的预报预警,将实验所得到的温度、压力数据和瓦斯浓度融合,进行模糊计算,符合煤矿井下复杂工矿环境的评价要求,为上级决策的科学性、智能性提供依据。