【摘 要】
:
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR)系统得益于交替接收与发射不同极化方式的信号的机制,具有全天时和全天候的观测能力,并且相比于传统的SAR系统,可以获取更为丰富的地物信息,更加适合于复杂场景下的环境监测。因此,极化SAR图像的变化检测已成为当今SAR遥感图像分析与理解的重要研究分支。极化SAR图像的变化检测是指在不同时刻下对
论文部分内容阅读
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR)系统得益于交替接收与发射不同极化方式的信号的机制,具有全天时和全天候的观测能力,并且相比于传统的SAR系统,可以获取更为丰富的地物信息,更加适合于复杂场景下的环境监测。因此,极化SAR图像的变化检测已成为当今SAR遥感图像分析与理解的重要研究分支。极化SAR图像的变化检测是指在不同时刻下对同一地区获得的图像数据进行处理分析,根据数据之间的差异特征获取地物变化信息的技术。极化SAR系统在成像过程中也会引入相干斑噪声,降低变化检测结果的可信度。因此,对相干斑噪声的抑制,同时还要保持变化检测的准确定位是该领域研究的重点与难点。本文研究极化SAR图像的变化检测,主要研究创新工作如下:在第三章中,针对差异图的准确构建与变化检测的定位精度问题,提出一种基于HLT差异图与三重马尔科夫场(TMF)的极化SAR图像变化检测算法(简称HLTTMF算法)。该算法首先引入霍特林-劳利迹(Hotelling-Lawley Trace,HLT)统计量算子,并采用双边取大改进HLT算子,准确构建两时相极化SAR图像变化检测的差异图。之后在HLT差异图上,采用TMF模型进行建模分析,三重马尔科夫场模型引入辅助场U来对图像中的异质区域进行建模,具有更好的空间相关性描述与噪声抑制能力。从而更有效地在HLT差异图上进行变化检测的精确定位。通过对四组实测极化SAR图像数据的变化检测结果分析,证明了本章算法的有效性与可行性。在第四章中,针对极化SAR图像变化检测过程中的噪声抑制问题,提出一种基于HLT差异图与小波域TMF的极化SAR图像变化检测算法(简称HLT-WTMF算法)。该算法在获取HLT差异图后,采用平稳小波变换对HLT差异图执行4层小波分解操作,从而计算出每一尺度分解所对应的低频分量,对于每一层的低频分量,分别采用TMF算法进行变化检测,获得各尺度4幅低频分量的变化检测结果图,同时小尺度分解噪声较大但变化检测边缘定位高,而大尺度则与之相反;最后对多尺度分解的低频分量的变化检测结果图,利用多尺度融合策略进行噪声抑制,获取最终的变化检测结果。通过在四组实测的极化SAR图像数据上的仿真实验与分析,证实了该算法具有良好的噪声抑制能力,获取的变化检测结果更为准确。
其他文献
自Young方程发表以来,润湿现象一直是实验及理论研究的热点,固体表面的润湿性与许多重要技术和工业应用有关,例如,润滑,涂层,印刷,防水和微流体等。对于理想固体表面,润湿特性满足界面自由能的函数。然而,在自然界、生产及制造过程材料的真实表面是粗糙的。各向同性的粗糙表面,液滴形状几乎是球形的,并且液滴表观接触角几乎是均匀的。在各项异性的几何表面结构中,液体形状将变形,表观接触角不再均匀。各项异性润湿
近年来随着近海渔业资源的枯竭远洋渔船的兴起,渔船的尺寸不断加大。渔船大型化的发展使渔业的经济效益与环境效益大幅提升的同时,也为船舶在港内的操纵提供了一些难度。随着
锂离子电池作为新型可再生能源的优良储存载体早在上世纪就已经被开发,并不断进行深入研究。但是到目前作为锂离子电池中重要的组成部分的正极材料和负极材料同时面临着在实
国际贸易发展的不平衡,使得以集装箱为主要运输方式的海运集装箱空箱供需矛盾日益加剧,而空箱调运成本占据航运公司总成本的较大比重,且随着航运界对低碳绿色航运(主要考虑航运碳、硫排放等)的重视,如何设计海运集装箱空箱调运系统,优化空箱调运成本方案,进而降低调运成本,减少环境污染等,是目前航运公司和学术界亟待解决的重要课题。本文基于航运公司空箱调运成本的角度,采用定性分析与定量计算相结合的方法进行研究。针
从2013年国务院发布文件提出试点建设地下综合管廊至今,综合管廊建设规模持续增大。在管廊隧道建设过程中的,以往的单线隧道形式不能够满足综合管廊建设需求,出于成本等其他
建构主义学习理论认为,知识不可能在个体之外独立存在,学习者是通过对自己原有经验的总结进行知识建立的。地理学科是七年级新生从小学升入初中后新接触的一门学科,是系统学习地理知识的开始。但调查发现,学生在学习地理知识之前,他们通过自身成长和学习经历,对世界上的各种地理现象以及相关知识已有自己的认知与见解,在脑海中已储备一定的地理知识,而这就是本文所说的地理前概念。在笔者提出该研究之前,目前对于前概念的研
高光谱影像由于光电传输等因素的影响存在着噪声。这些噪声不仅影响了人们的视觉质感,还影响了影像的质量。与此同时,噪声方差估计不仅可以作为传感器质量的评价指标,而且还是高光谱影像后处理的重要参数。因此,高光谱影像的噪声方差估计有着很重要的意义。本文以非监督学习原理为基础,通过构建非线性模型来估计影像的噪声方差,并且通过利用地物的空间相关性和高光谱影像的波谱相关性来提高噪声方差估计的精度。本文的主要内容
随着对外开放的日益深化,我国的经济呈现持续稳定健康发展的趋势。随着中国国际地位的日益提高,更多的海外企业希望能同中方企业达成合作关系,由此,对中英文合同翻译的需求也与日俱增,这也给译者们带来了更多的机会。作为合同类文本的一种,资产购买协议也具有用词专业,意义准确和结构严谨的特点,鉴于此类文本具有一定难度,译员必须要掌握专业的能力和技巧。因此,分析和研究合同类文本的翻译难点和翻译策略具有重要的意义。
宽带电力线通信是利用电力线来通信的一项技术,因其不需要重新铺设线路,节省设备成本,接入方便等优点,具有很好的发展前景和优势。但是在起初阶段电力线不是用于通信的,所以在电力线信道中传输信号有许多限制,其中最突出的就是脉冲噪声对信号的干扰。对电力线中脉冲噪声的抑制消除是实现电力线有效通信的重要基础,本文主要研究了宽带电力线信道中脉冲噪声的抑制技术,主要完成的工作如下:(1)提出了一种基于DFT-S-O
与日常生活联系密切的动词在长期使用过程中,会产生许多新的意义和用法。因此,在不同的语言当中,因具有相似的基本意义而作为对应使用的动词,随着语境的不同,在实际的使用和表达过程中,往往会产生不同的用法和表现形式。‘移动’是人类基本的活动方式,主要通过‘移动动词’来表现。韩国语动词‘(?)’和汉语动词‘跳’作为日常生活中高频使用的‘移动动词’,具有相似的词汇意义和动词移动特性。一方面,韩国语动词‘(?)