【摘 要】
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体文针对同一个空调房间共设计了三种控制器,即模糊控制器、模糊神经网络控制器和PID控制器.建立了三种房间温度控制系统的仿真模型,并且通过仿真实验,分析比较其各自的控制
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体文针对同一个空调房间共设计了三种控制器,即模糊控制器、模糊神经网络控制器和PID控制器.建立了三种房间温度控制系统的仿真模型,并且通过仿真实验,分析比较其各自的控制性能,选择最优了的控制方法.该文的写作顺序是按照房间温度控制系统的Simulink系统的创建过程进行编排的.其中被控房间各参数的确定以及其它设备的选择都是依据现有的实际工程进行设计的.具体的仿真实验是采用了专门的动态仿真软件——MATLAB中的动态仿真工具Simulink.该文设计的模糊神经网络控制器,是采用神经网络实现模糊控制,其主要优点是:反应迅速、实时性强、结构简单、紧凑,具有广泛的通用性;而模糊控制器是在分析模糊神经网络的训练结果后与现有的专家经验结合起来创建的,是以己有的控制数据和经验两者为基础的,因此模糊控制规则以及隶属函数的确定具有更强的说服力.另外,该文摸索出三种方法建立模糊神经网络控制器.并通过实践证明,三种建模方法的难易程度不同,但建模的结果一样.最后通过计算机仿真实验,证明了该文设计的模糊控制器和模糊神经网络控制器的合理性和可行性,具有良好的工业应用价值和广阔的应用前景
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