空时分组码是一种能够得到最大发射分集增益,具有低译码复杂度的编码。空时编码方案的信号检测通常要求接收机准确知道信道的CSI(信道状态信息),这通常需要使用信道估计。基于信道估计的方法需要发送较长的导频序列,会造成频谱效率的损失。盲检测无需发送训练序列就可以实现对信号的检测,是近年来研究的热点。本文主要针对空时分组编码的盲检测系统作了如下研究：1.针对空时分组码中,基于独立分量分析(ICA)的盲检测技术在低信噪比时易出现不收敛、误码率高的问题,提出了两种低信噪比情况下的盲检测方法：基于固定步长消噪器的盲检测方法和基于变步长消噪器的盲检测方法。这两种方法在空时编码后引入自适应消噪器。通过设计出适用于低信噪比下的空时分组码盲检测自适应消噪器,解决了低SNR(信噪比)情况下盲检测的收敛问题,提高了盲检测成功率。2.现有空时分组码盲源检测算法多适用于实信号,而在通信对抗中处理的一般是复信号。针对这一问题本文研究了适用于空时分组码的复数盲检测方法。在提出的算法中,充分利用了空时分组码的正交性。我们对STBC模型进行正交变换定义一个基于复数信号的正交分离模型,并将该模型应用到空时分组码盲检测方法中提出了一种改进的复数EASI算法。另外针对空时分组码盲检测方法接收端信号的结构,提出一种正交复数盲检测算法。3.详细的研究了FAST-ICA的复数算法及推导过程。在FAST-ICA复数算法基础上提出了两种基于改进的牛顿迭代法的独立分量分析算法。并且将改进的FAST-ICA复数算法应用于空时分组码盲检测过程中。改进的两种FAST-ICA复数算法在分离效果相当的情况下,减少了迭代次数,提高了收敛速度,增强了空时分组码盲检测方法的性能。