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随着电力技术的发展,电力电子器件得到了广泛的应用,供、用电双方越来越关注电能的质量问题。由于非线性负荷的增加,谐波对电力系......
本文介绍一种典型的独立成分分析算法，即Infonaax算法，详细介绍了Fast－ICA算法的基本原理，将该算法用于三路瞬时混合信号的盲分离，最后......
快速ICA（独立分量分析：Independent Component Analysis）算法是目前非常流行的一种好算法．以四阶累积量作为优化判据，在分析批处理的固......
独立成分分析在神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域具有广阔的工程应用前景。文章介绍三种典型的独立成分分析算法,即Infom......
为了提高快速独立分量分析算法的收敛速度和分离性能,改进了算法中的二阶牛顿迭代法,使其满足四阶牛顿收敛特性。通过Matlab软件对......
简述了独立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据，并通过Matlab仿真实验实现了混合音频信号的盲源分离，取......
提出一种基于Fast—ICA和对称正交化的电能质量谐波检测方法。在简要介绍独立成分分析方法的基础上，把多次谐波信号看作多个独立成......
研究高动态环境必须实时自适应追踪混合矩阵的变化,快速浮点独立成分分析(Fast-ICA)算法,可以达到快速收敛。依据梯度在线学习算法......
独立分量分析是利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号分离和恢复。提出一种改进快速分离算法检测电能质量谐波的方法。在介绍了......
为了提高Fast-ICA算法对电力谐波的检测速度与精度,在原有Fast-ICA盲源分离算法的检测原理上,对用于数据处理的二阶牛顿迭代法进行......
雷达信号分选技术能力的高低是判断电子对抗系统先进程度的主要标志。随着雷达电子技术的进步,由于现代雷达体制多变以及数量倍增,......
本文介绍一种典型的ICA算法--Fast-ICA算法的基本原理及其在瞬时混合语音信号盲分离中的应用与实现，通过对三路随机混合语音信号进......
为解决软扩频信号多址干扰问题,根据不同用户信息彼此独立且扩频码不相关的特点,采用多个接收端接收数据并运用Fast-ICA算法,实现......
介绍了盲源分离的原理以及在大型结构损伤诊断之中的应用,在此基础上着重分析了其中运用很广泛的fast-ICA算法,涉及到了此算法的实......
