目的研究血浆同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)及糖化血红蛋白(Glycosylated hemoglobin,GHb)水平与脑微出血(cerebral microbleeds,CMBs)的相关性,制定CMBs的风险预测模型。方法纳入2018年1月至2019年6月锦州医科大学附属第一医院神经内科门诊及住院的脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者119例(45～80岁),按影像学是否存在CMBs分为CMBs组及对照组,筛选患者的主要风险因素与CMBs进行单因素及多因素Logistic回归分析,计算有统计学意义指标的优势比并予以赋值,制定CMBs的风险预测模型,并将有统计学意义的连续性指标纳入ROC受试者工作曲线预测其对CMBs的诊断性能。结果1、Hcy(R=0.308,P=0.001)、GHb(R=0.297,P=0.001)、脑出血史(R=0.274,P=0.003)、MTHFR基因型(R=0.199,P=0.031)是CMBs的风险因素;2、Hcy(OR=1.038,P=0.037)及GHb(OR=1.451,P=0.045)水平对于CMBs具有特异且敏感的诊断价值,当Hcy超过12.25μmol/l时,进入CMBs的高危区,每升高1个单位,获得CMBs的风险增加1.038倍(灵敏度为62.34%,特异度为71.43%),当GHb超过5.7mmol/l时,进入CMBs的高危区,每升高1个单位,CMBs的风险增加1.451倍(灵敏度为62.34%,特异度为69.05%),并且Hcy(ROC曲线下面积=0.690)相比GHb(ROC曲线下面积=0.657)两者诊断价值相当,脑出血史(OR=9.587,P=0.042)患者发生CMBs的风险是无脑出血史患者的9.587倍;MTHFR基因TT型(OR=5.765,P=0.002)患者发生CMBs的风险是基因CC型患者的5.765倍。3、模型拟合效果判断,模型预测的正确率为73.10%4、根据OR值赋值并制定CMBs的风险预测模型(满分17分),ROC曲线下面积(AUC)为0.783±0.0457(P<0.001)。最佳切点值9分作为划分高、低风险的界值,≥9分为CMBs发病的高风险人群,灵敏度为83.12%,特异度为64.29%,优登指数为47.41%。5、CMBs组中Hcy与GHb呈负相关关系(r=-0.288,P=0.011),在其他因素不变的情况下,GHb每增加一个单位,Hcy将减少2.921(B=-2.921,t=-1.751,P=0.044)。结论Hcy、GHb、脑出血史及MTHFR基因TT型是CSVD患者发生CMBs的主要风险因素,制定的CMBs风险预测模型以9分作为划分高低风险的界值,具有较高的灵敏度及特异度,能够在CSVD患者中预测发生CMBs的风险,为早期干预提供依据。