近年来,随着环境污染日益严重,各国为了减轻环境压力纷纷采取一系列举措以限制碳排放、减少水污染等。《中美气候变化联合声明》指出随着消费者对企业社会责任重视程度的提高,企业开始在关注经济效益的基础上,同时关注社会效益。可持续供应链的发展受到了越来越多的关注。因此,如何对供应链进行有效的集成优化,是可持续闭环供应链领域关注的热点问题。具体的研究工作与内容阐述如下:（1）针对考虑消费者低碳偏好的供应链集成优化问题,以生产-再制造部门、零售部门、收集-检验中心和废弃处理中心组成的闭环供应链为研究对象,在市场需求、回收产品数量和废弃率不确定性并存环境下,运用模糊机会约束规划的方法,构建该问题的多目标规划模型,并提出基于ε-约束法的模型求解方法。（2）在研究工作（1）的基础上,进一步考虑决策者的风险规避行为,构建考虑消费者低碳偏好行为和决策者风险规避的供应链集成优化问题的多目标规划模型,并提出基于ε-约束法的模型求解方法。（3）通过算例分析验证了模型的可行性与有效性,并通过对参数进行的敏感性分析,揭示了不确定性因素和行为因素对供应链决策、经济效益、环境效益和社会效益的影响机理,可为决策者提供决策参考与方法支持。（4）以比亚迪集团新能源汽车电池的生产-再制造部门、零售商部门、收集-检验中心和废弃处理中心所构成的闭环供应链为案例,将本文提出的不确定环境下考虑消费者低碳偏好的可持续闭环供应链集成优化模型与求解方法应用于该实际问题当中,进而验证本文所提出模型与求解方法的有效性。本文提出的不确定性环境下考虑行为因素的可持续闭环供应链集成优化问题研究,不仅有利于促进闭环供应链管理、可持续供应链管理和行为运作管理研究的融合,而且,也能够为现实中秉持可持续发展理念的闭环供应链企业决策实践提供必要的理论指导与方法借鉴。