国际汽车行业的经验表明,汽车金融服务已经成为继制造业之后的最大的利润点,在当前经济下行的大背景下,汽车金融服务已经成为国内汽车商争夺优质客户,提高市场占有率的有效手段。风险管理无疑是汽车金融公司最重要的议题。本文以客户为中心展开风险管理,从初始源头的客户分类鉴别和营销优化,到客户信贷全流程的监控和风险测度以及公司现金流监控出发,综合运用分类数据挖掘、信用评分等技术,深入进行调查表设计,提出了全套解决方案和创新性的研究方法。本文在进行分类建模上,提出了Logistic-Na?ve Bayes混合动态模型,无论是区分度还是稳定性上均表现良好,值得推广。在客户信贷风险控制上,进行深入的跨行业调研,基于中国国情提出了全套的信息收集方案,树立了行业的标准典范;在风险监控的流程设计上,完成了从贷前到审批到贷后管理的整套方案,并提出了以历史违约率为核心的闭环结构,具有极其现实的使用价值。