在我国烟草制造企业中，随着生产技术的改进、升级，生产线的自动化程度越来越高，对产品质量的要求也越来越高。但是，在制丝生产线上，烟叶中会不同程度的混有一些杂物：金属片、塑料、纸张、黑色橡胶、鸡毛、稻草、玻璃纸、麻绳、虫蛹、线状物、木片等。混杂在烟叶中的这些杂物会影响卷烟的品质。特别是鸡毛，塑料等燃烧后产生刺激性气味的杂物尤其受到烟厂的关注。一旦混有这些杂物的烟叶生产成卷烟流入市场，对企业的形象、信誉都会产生不良的影响。由于烟叶的数量比较多(几吨甚至是几十吨)，如果采用手工的方式来分拣这些杂物工作量是巨大的和不太现实的。因此，采用机器视觉的方法，对烟叶中杂物进行自动分拣就成了卷烟厂的一个迫切需求。需要建立基于机器视觉的烟草异物剔除系统。系统应用在烟草制造企业的制丝生产线、打叶复烤线上，从烟叶中以很高的比率和精度剔除杂物，提高制丝生产线、打叶复烤线产品品质。 本论文从机器视觉的角度出发，以VC++6.0为软件开发平台，设计了一套在线烟草异物剔除系统，可以对烟叶中混有的杂物进行实时检测，并实时剔除杂物，达到对烟叶质量进行检测的目的。本文阐述了系统的工作原理、总体结构以及系统的工作流程。 本论文对设计的系统进行了一系列的实验和测试，结果表明，本系统可以对烟叶中混有的杂物进行有效的检测和剔除。具有速度快，总体检测效果好，稳定性好的特点。目前，所设计的系统，已经成功应用于玉溪卷烟厂制丝生产线上，对提高烟叶品质产生了良好的效果。